Übersicht KI-Assistent


Der KI-Assistent beantwortet im uni-PRO Studio Fragen in natürlicher Sprache zur Bedienung der Software. Die Antworten basieren auf der lokalen HTML-Hilfe (diese Seite eingeschlossen) und werden von einem konfigurierbaren Sprachmodell erzeugt.

Der Assistent ist eine Hilfestellung — keine Steuerung. Er ändert das geöffnete Projekt nicht und ruft auch keine Studio-Funktionen auf. Wer das Projekt selbst von einer KI bearbeiten lassen möchte, verwendet stattdessen den MCP-Server (KI-Schnittstelle).


Aufruf

Der Dialog ist nicht modal — er kann geöffnet bleiben, während im Studio weitergearbeitet wird.


Bedienung

  1. Beim ersten Aufruf oben rechts auf das Zahnrad klicken und die Einstellungen ausfüllen (Anbieter und API-Key). Ohne gültigen Schlüssel kann der Assistent keine Antworten erzeugen.
  2. Frage in das untere Eingabefeld tippen.
  3. Mit dem Button Senden oder mit Strg+Enter abschicken.
  4. Die Antwort erscheint im Verlauf oben. Am Ende der Antwort werden die verwendeten Quellen aufgelistet — ein Klick darauf öffnet die entsprechende Original-Hilfeseite im Browser.
  5. Mit dem Verlauf-löschen-Symbol in der Werkzeugleiste kann der bisherige Gesprächsverlauf zurückgesetzt werden.


Einstellungen

Die Einstellungen werden im Dialog selbst über das Zahnrad-Symbol geöffnet. Sie werden nicht in den globalen Studio-Einstellungen verwaltet, sondern in der Windows-Registry unter dem gleichen Schlüssel wie das Studio (Untergruppe HelpAssistant).

Einstellung Beschreibung
Anbieter Wählt das API-Protokoll. Anthropic (Claude) verwendet die Messages-API von anthropic.com. OpenAI-kompatibel verwendet das OpenAI-Chat-Completions-Schema und deckt damit OpenAI, Groq, OpenRouter, Mistral, lokales Ollama, LM Studio und viele weitere Server ab.
Basis-URL Adresse des API-Endpunkts ohne abschließenden Schrägstrich. Beispiele:
  • Anthropic: https://api.anthropic.com
  • OpenAI: https://api.openai.com/v1
  • Groq: https://api.groq.com/openai/v1
  • OpenRouter: https://openrouter.ai/api/v1
  • Ollama lokal: http://localhost:11434/v1
API-Key Geheimer Zugangsschlüssel des Anbieters. Wird mit dem Knopf Anzeigen wahlweise im Klartext dargestellt. Bei lokalen Servern (z. B. Ollama) kann das Feld leer bleiben. Der Schlüssel wird im Klartext in der Registry gespeichert — analog zu anderen Passwörtern des Studios.
Modell Bezeichnung des Sprachmodells. Das Feld ist frei editierbar; die Voreinstellungen sind nur Vorschläge.
  • Anthropic: claude-sonnet-4-6 für beste Qualität, claude-haiku-4-5-20251001 für Geschwindigkeit/Kosten.
  • OpenAI: gpt-4o-mini ist günstig und ausreichend, gpt-4o liefert bessere Antworten.
  • Ollama: Modellname wie installiert (z. B. llama3.2).
Max. Tokens Maximale Länge der Antwort in Tokens (grob 4 Zeichen pro Token). Bereich 256–8192, Standard 1024. Höhere Werte ermöglichen ausführlichere Antworten, kosten aber mehr.
Top-K Quellen Anzahl der Hilfe-Auszüge, die als Kontext an das Modell gesendet werden. Bereich 1–10, Standard 5. Mehr Auszüge geben dem Modell mehr Kontext, machen Anfragen aber langsamer und teurer.


Wie der Assistent intern arbeitet

  1. Beim ersten Senden wird die HTML-Hilfe der eingestellten Sprache indiziert (BM25-Volltextsuche, im Speicher gehalten). Das dauert nur wenige Sekunden.
  2. Aus der Frage werden die Top-K passendsten Hilfe-Seiten ermittelt.
  3. Je Treffer wird ein Auszug von rund 400 Zeichen extrahiert (rund um das erste vorkommende Suchwort).
  4. Frage + Auszüge werden zusammen mit einer System-Anweisung an den konfigurierten Anbieter gesendet.
  5. Die Antwort des Modells wird angezeigt; die am Ende zitierten Quellen werden als anklickbare Links umgewandelt.

Der Assistent führt keine Aktionen im Studio aus — er liest ausschließlich die HTML-Hilfe.


Anbieter einrichten

Anthropic (Claude)

  1. Auf console.anthropic.com ein Konto anlegen.
  2. Unter API Keys einen neuen Schlüssel erzeugen (beginnt mit sk-ant-...).
  3. Im Assistenten: Anbieter = Anthropic (Claude), Basis-URL = https://api.anthropic.com, Schlüssel einfügen, Modell wählen (z. B. claude-sonnet-4-6).

OpenAI

  1. Auf platform.openai.com ein Konto anlegen.
  2. Unter API Keys einen Schlüssel erzeugen (beginnt mit sk-...).
  3. Im Assistenten: Anbieter = OpenAI-kompatibel, Basis-URL = https://api.openai.com/v1, Schlüssel einfügen, Modell gpt-4o-mini oder gpt-4o.

Lokales Modell mit Ollama

Ollama läuft komplett offline auf dem eigenen Rechner. Es entstehen keine laufenden Kosten, allerdings ist die Antwortqualität von der Hardware abhängig.

  1. Ollama herunterladen und installieren.
  2. Modell laden, z. B. in der Eingabeaufforderung: ollama pull llama3.2
  3. Im Assistenten: Anbieter = OpenAI-kompatibel, Basis-URL = http://localhost:11434/v1, API-Key leer lassen, Modell llama3.2.


Datenschutz

Bei Cloud-Anbietern werden Frage und die ausgewählten Hilfe-Auszüge über das Internet an den Anbieter gesendet. Es werden keine Projektdaten und auch keine Visualisierungen oder Variablenwerte übertragen — ausschließlich Textauszüge aus den lokalen HTML-Hilfedateien.

Wer auf jede Datenübertragung verzichten möchte, setzt ein lokales Modell ein (siehe Abschnitt Ollama oben).


Fehlerbehebung